檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "分群".ckeyword (精準) and year="100"
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本論文提出一種以資料點灰階權重之密度分群演算法:GWDBSCAN (Grey Weighting Density-Based Clustering Algorithm of Applications…
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由於資訊科技日新月異，新的群集分析方法不斷地被提出，但是大多分群方法都需要先設定欲分群之群數，因此本研究主要提出一自動核心分群之方法－Automatic Kernel Clustering with…
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傳統的射出成型模具應用於大量生產上，一般大多採用增加模穴數的方法，如此可以在一次成型過程中得到倍數的產品，若採用模具結構來克服，則大都使用疊模(stack mold) 或是縱列式模具 (Tandem…
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DBSCAN是一個好的以密度為基礎的分群演算法，他可以在任意形狀中辨識出群聚且處理有雜訊的資料集。然而，隨著資料量不斷的增加，DBSCAN演算法在單機執行，有著延展性的問題。在這篇論文，我們推薦一個…
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本論文提出使用音樂旋律特徵進行自動風格分類的方法。我們比較了三種統計分類方法：以關聯度為基礎的方法、類神經網路、k個最近相似度方法。在基礎實驗中以類神經網路67.5%的正確率最高，而本論文的關聯度分…
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由於資訊科技的進步以及網際網路之普及，使得生活周遭充斥著大量的資料， 同時也伴隨著資訊過量之問題。如何快速且正確的取得所需之資訊，已經成為一 個重要且棘手之議題。文件探勘之目的為將看似無用之資料轉換…
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分群（Clustering）演算法應用在很多科學與工程的領域，以資訊科學領域方面而言，不論在機器學習(Machine Learning)、資料壓縮（Data Compression）、資料探勘(Da…
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雲端運算這個概念自從提出後，近幾年來廣受歡迎，不管是學界或業界都有許多關於雲端運算的專案在執行中。為了提供更多的雲端運算服務，必須建立許多的雲端基礎建設，這表示我們需要更大量與更多樣化的伺服器，因此…
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由於網際網路的資源媒體愈趨多元化，使得知識組織成為一個極為重要的研究領域。知識導航就是運用多種先進技術，主動地提供知識的路徑及資訊，以快捷有效的方法，滿足使用者對於知識與訊息的需求。本研究是以「競賽…